اختتامیه رویداد استارتاپی «نواتک» با معرفی تیمهای برگزیده به کار خود پایان داد؛ رویدادی که پس از شش ماه فعالیت، بستری برای رشد و سرمایهگذاری تیمهای نوآور در حوزه هوش مصنوعی فراهم کرد. در این رویداد، تیم «بومرو» عنوان نخست را کسب کرد و ۱۰ تیم منتخب نیز وارد مرحله همکاری و جذب سرمایه با گروه فنآوا شدند.
به گزارش اقتصادرسا؛رویداد استارتاپی «نواتک» پس از شش ماه فعالیت و با مشارکت حدود ۱۲۰۰ نفر، تشکیل بیش از ۲۰۰ تیم و راهیابی حدود ۳۰ تیم به مرحله نهایی، روز گذشته به کار خود پایان داد. در مراسم اختتامیه این رویداد که با هدف شناسایی، توانمندسازی و حمایت از تیمهای فعال در حوزه هوش مصنوعی برگزار شد، ۱۰ تیم منتخب وارد مسیر همکاری و سرمایهگذاری با گروه فنآوا شدند.
سکوی قهرمانان؛ پنج تیمی که تاج گرفتند
در شب اختتامیه، نام پنج تیم برتر به ترتیب زیر اعلام شد؛ تیمهایی که هر یک با ایدهای متمایز، پای در میدان گذاشتند و مسیر تازهای پیش روی خود گشودند:
رتبه
نام تیم
میدان رقابت
نخست
بومرو
گردشگری هوشمند
دوم
شپ
تجربه مشتری
سوم
هفتخان
امنیت هوش مصنوعی
چهارم
مامآسا
سلامت دیجیتال
پنجم
جینی
آموزش و آمادگی کنکور
طبق اعلام برگزارکنندگان، سه تیم نخست جوایز نقدی دریافت کردند و برای تیمهای چهارم و پنجم نیز بستههای حمایتی و تقدیرهای توسعهای تدارک دیده شده است.
بومرو؛ وقتی برنامهریزی سفر سه دقیقهای میشود
محمد گنجی، ارائهدهنده تیم بومرو، در ابتدای سخنان خود یادآور شد که روزگاری مسافران پیش از سفر، اطلس راهها را ورق میزدند و پس از ورود به هر شهر، سراغ غرفههای میراث فرهنگی میرفتند. ظهور گوگلمپ و پلتفرمهای رزرو آنلاین در دهه ۹۰، بخشی از این فرایند را سادهتر کرد، اما پرسش اصلی همچنان باقی ماند: آیا این ابزارها توانستهاند معضل برنامهریزی سفر را بهطور کامل حل کنند؟
تیم بومرو متشکل از محمد گنجی، حمیدرضا پاشائی، سینا پرویزی و آرش نیکزاد، در جریان رویداد نواتک پای صحبت کاربران نشست، پرسشنامه توزیع کرد و به تحقیقات میدانی دست زد. یافتهها روشن بود: کاربران ایرانی بهطور متوسط ۳ تا ۸ ساعت برای برنامهریزی سفر وقت صرف میکنند، به ۵ تا ۷ وبسایت مختلف سر میزنند و ۳۴ درصد آنها در میانه راه، عطای سفر را به لقایش میبخشند.
راهحل بومرو: این پلتفرم همچون دوستی عمل میکند که سلیقه سفر شما را میشناسد، علایقتان را تحلیل میکند و در کمتر از سه دقیقه، برنامهای کاملاً شخصیسازیشده تحویلتان میدهد؛ آن هم با یک کلیک تا رزرو.
گنجی با استناد به دادههای مرکز آمار ایران، بازار هدف را سفرهای داخلی معرفی کرد؛ بازاری که با ۲۴.۶ میلیون سفر در سال و ۹۹ درصد سهم سفرهای بدون تور، ظرفیتی عظیم پیش روی این استارتاپ قرار داده است. او در تحلیل رقبا تصریح کرد که ابزارهایی نظیر ChatGPT و Gemini از یکسو، و آژانسهای آنلاینی مانند علیبابا از سوی دیگر، هر یک تنها سه یا چهار تکه از پازل سفر را در اختیار کاربر میگذارند؛ اما بومرو این قطعات پراکنده را به هم متصل کرده و یکپارچگی را به فرایند سفر بازمیگرداند.
عملکرد اولیه بومرو: در مرحله عرضه اولیه، ۴۳۵ کاربر جذب شد، ۲۵۰ نفر ثبتنام کردند، ۷۱ نفر بازگشتند و نخستین رزرو اقامتگاه با برند «شب» به ثبت رسید؛ دستاوردی که درآمد ۳ میلیون تومانی را برای این تیم به ارمغان آورد. مسیر توسعه بومرو نیز با گسترش تبلیغات، توسعه پارتنرشیپها، افزودن قابلیتهای اجتماعی و در نهایت، عرضه اپلیکیشن موبایل ترسیم شده است.
در بخش پرسش و پاسخ، فرهمند بهعنوان یکی از داوران درباره استراتژی توسعه پرسید. گنجی پاسخ داد: «برخی مجموعهها خواستار ادغام بومرو در زیرمجموعه خود بودند، اما چشمانداز ما روشن است؛ ما میخواهیم در زمره برترینهای گردشگری قرار بگیریم، نه صرفاً یک خدمت مبتنی بر هوش مصنوعی.»
هفتخان؛ سپری برای ایمنسازی ایجنتهای هوش مصنوعی
طاها الهیبخش، ارائهدهنده تیم هفتخان، از چالشی سخن گفت که شاید کمتر به چشم بیاید، اما خساراتش میتواند سنگین باشد: فریبخوردن مدلهای هوش مصنوعی. به گفته او، اگر کارمندی از مدل زبانی محتوایی دریافت کند که مغایر با سیاستهای داخلی سازمان باشد، مرزهای امنیتی مجموعه زیر سؤال میرود.
الهیبخش تفاوت امنیت سایبری کلاسیک با امنیت هوش مصنوعی را در ماهیت حملات تشریح کرد: «در مدلهای زبانی، حملات Prompt Injection در صدر تهدیدها قرار دارند. این حملات فقط پاسخ مدل را تغییر نمیدهند؛ اگر مدل به ابزارهایی مانند ایمیل، پایگاه داده یا سایر سامانههای سازمانی متصل باشد، خطر افشای اطلاعات و انجام عملیات ناخواسته در سامانهها بهطور جدی بالا میرود.»
معماری راهحل هفتخان: تمام ورودیهایی که به سازمان وارد میشوند، پیش از دسترسی به ابزارهای اصلی، از چند لایه ارزیابی عبور میکنند. در این فرایند، هویت کاربر، انطباق درخواست با سیاستهای سازمان، احتمال افشای دادههای حساس و رفتار کاربر و عامل هوشمند بررسی میشود و در نهایت، برای هر درخواست یک «نمره ریسک» تخصیص مییابد. نکته جالب توجه، رویکرد تعاملی این سامانه است: کاربران با شرکت در چالشها آموزش میبینند و پاداش میگیرند، و سازمانها نیز نقاط ضعف مدلهای خود را شناسایی و برطرف میکنند.
بازار هدف هفتخان دو وجهی است؛ کاربران حرفهای و سازمانهایی که به دنبال ارزیابی امنیتی مدلهای هوش مصنوعی هستند. بر اساس بررسیهای تیم، بیش از ۲۴۲ سازمان در ایران فعالانه در حوزه هوش مصنوعی مشغول به کارند.
نکتهای که این تیم را متمایز میکند، ترکیب سنی اعضای آن است: چهار دانشآموز نوجوان که در مرحله دوم توسعه روی طراحی چالشهای جدید متمرکز شدهاند و در گام بعدی، توسعه بازار و فعالیتهای بازاریابی را دنبال خواهند کرد. هلدینگ فنآوا بهعنوان نخستین مشتری، استفاده از این محصول را در برخی لایههای استودیوی خود آغاز کرده و با این تیم نیز قرارداد همکاری منعقد کرده است.
مدل درآمدی:
کاربران: اشتراک حرفهای برای دسترسی به امکانات بیشتر
سازمانها: خدمات ارزیابی امنیتی و تحلیل مدلهای هوش مصنوعی
جینی؛ دستیار هوشمندی که مسیر مطالعه را بازطراحی میکند
پرهام معینیتقوی، ارائهدهنده تیم جینی، ایده محوری این تیم را ورود هوش مصنوعی به بازار سنتی کنکور عنوان کرد؛ بازاری پرظرفیت که هنوز با فناوریهای نوین ترکیب نشده است. دستیار هوش مصنوعی «جینی» (غول چراغ جادو) با ترکیب ایجنتها، برای دانشآموز آزمون طراحی میکند، مسیر مطالعاتی میسازد، سؤال تولید میکند و پس از تحلیل عملکرد، نقاط قوت و ضعف او را استخراج کرده و آزمونهای بعدی را متناسب با نیازهایش طراحی میکند.
نقطه تمایز جینی: قابلیت «آزمون توصیفی». کاربر موضوع مورد نظر خود (مثلاً آزمون شیمی مبحث موازنه) را توصیف میکند و سامانه پس از دریافت اطلاعاتی مانند تعداد و سطح سؤالات، آزمونی شخصیسازیشده تحویل میدهد.
مدل درآمدی فاز اول:
اشتراک برنزی: حدود ۱۰۰ هزار تومان (معادل هزینه یک قهوه در ماه)
اشتراک الماس (پریمیوم): تا ۵۰۰ هزار تومان (معادل هزینه دو یا سه قهوه در ماه)
این در حالی است که برخی خانوادهها سالانه حدود ۱۰۰ میلیون تومان برای کنکور هزینه میکنند.
استراتژی بانک سؤالات:
فاز نخست: تیم با جستوجوی وب، چند هزار سؤال کنکور و تست موجود را جمعآوری، دستهبندی و دشواریسنجی کرده است.
فاز دوم: تغذیه مدل با ۱۰ هزار سؤال اولیه برای آموزش هوش مصنوعی جهت تولید خودکار سؤالات جدید که به دلیل هزینههای پردازشی بالا، موقتاً به تعویق افتاده است.
هدف نهایی تیم جینی، جذب ۱۸ هزار کاربر معادل ۱.۵ درصد بازار کنکور است؛ عددی که با مدل فعلی دستیار، مشاور و طراحی آزمون، درآمدزایی قابل توجهی را نوید میدهد. معینیتقوی در پایان گفت: «ما با یک ایده ذهنی خام وارد رویداد شدیم، اما اکنون بیزینسپلن، فایلهای فنی و وبسایت رسمی داریم.»
مامآسا؛ توانبخشی در خانه، نظارت در جیب مادر
علی محمدی، ارائهدهنده تیم مامآسا، از دغدغهای سخن گفت که بسیاری از مادران با آن دستوپنجه نرم میکنند: مشکلات جسمی دوران بارداری و پس از زایمان، محدودیت زمانی برای مراقبت از فرزند و هزینههای سنگین جلسات مکرر فیزیوتراپی. راهحل مامآسا ترکیبی هوشمندانه از سلامت دیجیتال، ویزیت آنلاین و بینایی ماشین است.
نحوه عملکرد: مادر پس از انتخاب عارضه موردنظر، تلفن همراه خود را در موقعیت مناسب قرار میدهد و تمرینهای توانبخشی را در خانه انجام میدهد. فناوری بینایی ماشین، عملکرد حرکات را ثبت و گزارشی دقیق برای درمانگر تهیه میکند. دورههای تمرینی تخصصی نیز متناسب با مشکلات مختلف طراحی شده تا کاربران بتوانند با انتخاب برنامه موردنظر، تمرینهای منظم و روزانه خود را دنبال کنند.
شپ؛ غایبِ حاضر رتبه دوم
تیم شپ که در رتبه دوم ایستاد، در حوزه تجربه مشتری فعالیت میکند. جزئیات بیشتر از ارائه این تیم در خبر اصلی منتشر نشده است.
بُردِر؛ روایت یک پیوت که ثمر داد
داستان تیم بُردِر به گفته سانیار کرمی، یک سال و نیم پیش از مارکتپلیس اجاره خودرو در جزیره کیش آغاز شد؛ ایدهای که با استقبال سالانه دو میلیون مسافر هوایی، ظرفیت بالایی داشت و حتی فرایند تحویل خودرو نیز در آن هوشمندسازی شده بود. اما آغاز جنگ و کاهش پروازها، کسبوکاری وابسته به حملونقل هوایی را با بحران مواجه کرد و تیم ناچار به توقف آن شد.
اولویت اصلی در آن مقطع، حفظ تیم بود. کرمی و همکارانش با تکیه بر تجربه قبلی در حوزه زیرساخت و توسعه پلتفرم، مسیر تازهای را آغاز کردند: ساخت «مغز مرکزی» برای کسبوکارها. ایده اولیه توسعه پلتفرمی برای دولوپرها بود، اما بازار ایران هنوز آمادگی این مدل را نداشت.
پیوت به سمت کامرس: تیم به این جمعبندی رسید که در ایران ابزار مناسبی برای مدیریت اینونتوری، انبارداری، فروش و پرایس منجمنت وجود ندارد و نمونههای موجود عمدتاً اوپنسورس و دشوار برای توسعه هستند. حاصل این تحقیقات، توسعه محصولی بود که پس از سفارشیسازی برای بازار ایران، ۹۳ درصد افزایش دقت را ثبت کرد.
محصول نهایی بُردِر: پلتفرمی برای مدیریت ایجنتهای هوشمند که کاربران از طریق آن میتوانند با مغز کسبوکار خود تعامل داشته باشند و مسائل واقعی را شناسایی کنند. این تیم همچنین پلتفرم دیگری با نام Medisae را بر پایه یکی از ابزارهای اوپنسورس جهانی توسعه داده است.
عملکرد تجاری: محصول ماه گذشته بدون هیچگونه تبلیغات، صرفاً از طریق ارتباطات اطرافیان لانچ شد و در مدت کوتاه ۱۱ مشتری جذب کرد، ۱۵۳ میلیون تومان سود خالص به دست آورد و تبلیغاتش تازه آغاز شده است. یکی از مشتریان شاخص، عینکفروشی شهر آفتاب در کیش است که با سه شعبه و دو انبار، مدیریت فروش، اتصال به POS، وبسایت، ایجنت فروش هوشمند و اتصال به شبکههای اجتماعی روبیکا، تلگرام، واتساپ و اینستاگرام را از طریق این پلتفرم انجام میدهد.
تیم بُردِر اکنون به دنبال جذب ۵ میلیارد تومان سرمایه است تا بتواند تیم توسعه را گسترش دهد و سرعت رشد مجموعه را افزایش دهد. نرخ توهم (Hallucination Rate) مدل آنها به حدود ۱۴ درصد رسیده که نشاندهنده دقت بالای پاسخها در کنار هزینه پایین استفاده است.
معرفی برگزیدگان و مسیر سرمایهگذاری
در پایان رویداد، ۵ تیم برتر «نواتک» معرفی شدند. بر این اساس، تیم «بومرو» رتبه نخست، تیم «شپ» رتبه دوم، تیم «هفتخوان» رتبه سوم، تیم «مامآسا» رتبه چهارم و تیم «جینی» رتبه پنجم را کسب کردند. همچنین اعلام شد ۱۰ تیم برگزیده وارد مسیر همکاری و سرمایهگذاری با گروه فنآوا خواهند شد.
بر اساس اعلام برگزارکنندگان، جوایز نقدی برای تیمهای اول تا سوم و حمایتها و تقدیرهای توسعهای برای تیمهای چهارم و پنجم در نظر گرفته شده است.
